HYPER-PERSONALIZATION

고객의 마음을 읽는
결정적 0.1초

단순 추천을 넘어
맥락을 이해하는 AI 추천 솔루션

MARKET INSIGHT

단순 추천을 넘어
AI 초개인화로

기존

Rule-based 일괄 추천

AI 도입

맥락 기반 취향 저격

Market Pain Points

낮은 구매 전환율 관심 없는 상품 반복 노출로 인한 피로도 증가

높은 이탈률 적절한 타이밍의 케어 부재로 영구 이탈 발생

콜드스타트 데이터가 부족한 신규 상품/유저 추천 한계

CORE TECHNOLOGY

AI 추천 핵심 기술

Data Collection

Vectorization

AI Modeling

Serving

Real-time Recs

SEGMENTATION

고객 세분화

행동 패턴 분석을 통해 고객을 자동 분류하고 세그먼트별 맞춤 마케팅 제공

VECTOR SEARCH

임베딩 & 유사도

사용자와 상품 특성을 벡터화하여 대규모 데이터에서도 고속 탐색 가능

RE-RANKING

랭킹 최적화

비즈니스 목표에 맞춰 관심도 높은 상품을 우선 노출하여 구매 전환 극대화

BUSINESS IMPACT

비즈니스 솔루션

구매 전환율 상승

취향 저격 상품 노출로 매출 증대

마케팅 ROI 개선

정교한 타겟팅으로 효율 극대화

이탈 방지

첫 방문부터 맞춤 추천 제공

상품 노출 다양화

국내외 기업 도입 성과

쿠팡

실시간 초개인화

추천영역 7배

노출·클릭·구매

배달의민족

메뉴 추천

주문전환 40%

네이버

CLOVA MD

클릭 25%

결제 12%

무신사

광고 추천

ROAS 500%

위 데이터는 각 사의 공식 성과 지표를 기반으로 합니다.

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