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도입 성과 사례

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실시간 초개인화 추천
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주문전환 40%
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단순 추천을 넘어
맥락을 이해하는 AI 추천 솔루션

2026 헥토 리더쉽 워크샵
MARKET INSIGHT

단순 추천을 넘어
AI 초개인화로

BASIC RECOMMENDATION
본 상품
연관 분석
유사 상품
HYPER-PERSONALIZATION
행동 수집
AI 취향 분석
1:1 맞춤

구매 전환율 · 재방문율 · 마케팅 성과 상승

Market Pain Points

낮은 구매 전환율: 관심 없는 상품 노출로 인한 이탈

높은 이탈률: 적절한 타이밍의 케어 부재로 영구 이탈

단순/일괄 마케팅: 세분화되지 않은 타겟팅의 비효율

콜드스타트: 데이터가 부족한 신규 상품 추천 불가

키워드 검색 한계: 정확한 키워드 없이는 탐색 불가

기존
모두에게 동일한
추천
AI 추천 도입
나만을 위한
취향 저격 추천
CORE TECHNOLOGY

AI 추천
핵심 기술

Data
Vector
Model
Serving
Real-time

고객 세분화

CUSTOMER SEGMENTATION

행동 패턴 분석을 통해 고객을 자동으로 분류하고 세그먼트별 맞춤 추천 및 마케팅 제공

임베딩 & 유사도 검색

EMBEDDING & VECTOR SEARCH

사용자·상품 특성을 벡터로 표현하여 대규모 데이터에서도 빠르게 유사 항목을 탐색

랭킹 최적화

RANKING & RE-RANKING

고객 관심도가 높은 상품을 먼저 노출해 구매 전환과 매출 성과를 극대화

실시간 추천 시스템

REAL-TIME RECOMMENDATION

실시간 행동 로그를 반영하여 최적화된 추천 제공

BUSINESS IMPACT

비즈니스
솔루션

구매 전환율(CVR) 상승

취향 저격 상품 노출로 전환율 상승

마케팅 ROI 개선

정교한 타겟팅으로 캠페인 반응률 증대

신규 고객 이탈 방지

첫 방문에도 맞춤 추천으로 이탈 방지

상품 노출 다양화

인기 상품 쏠림없이 상품을 골고루 노출

적용 가능 영역
Retail
Content
FinTech
Travel
Place
Vehicle